ChatGPT हुआ बंद? जानिए इस तकनीकी समस्या के पीछे की वजह।

ChatGPT हुआ बंद? जानिए इस तकनीकी समस्या के पीछे की वजह।

10 जून को ChatGPT डाउन: कारण, असर और भविष्य की तैयारी

10 जून 2025 को दोपहर लगभग 12:30 बजे से ही दुनियाभर के कई उपयोगकर्ताओं ने ChatGPT तक पहुंचने में दिक्कत महसूस की। ना तो वेब इंटरफेस काम कर रहा था, ना ही मोबाइल ऐप। “Something went wrong”, “Network error”, जैसे संदेश लगातार दिख रहे थे।

🌐 कितना बड़ा था प्रभाव?

DownDetector जैसी साइटों पर हजारों शिकायतें दर्ज हुईं। भारत, अमेरिका और यूरोप सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्रों में थे। भारत में लगभग 850 यूजर्स ने रिपोर्ट की कि उन्हें ChatGPT एक्सेस करने में परेशानी हो रही है।

🔁 पहले भी हुआ है ऐसा

  • जनवरी 2025 में भी ChatGPT कुछ घंटों के लिए बंद हुआ था।
  • मार्च 2025 में आउटेज के दौरान यूजर प्रोम्प्ट रन नहीं हो पा रहे थे।
  • अब जून 2025 में यह तीसरा बड़ा आउटेज बन गया है।

💬 सोशल मीडिया पर प्रतिक्रियाएं

ट्विटर (अब X) पर #ChatGPTDown ट्रेंड करने लगा। यूजर्स ने मीम्स, शिकायतें और सुझाव साझा किए। कुछ ने मजाक में लिखा, “अब क्या दिमाग का इस्तेमाल करना पड़ेगा?”

🔍 तकनीकी कारण

  1. सर्वर पर अत्यधिक लोड: एक साथ लाखों उपयोगकर्ता जुड़ने से सर्वर ओवरलोड हो गए।
  2. API त्रुटियाँ: प्लगइन्स और ऐप्स में डेटा एक्सचेंज नहीं हो पा रहा था।
  3. ऑटो-स्केलिंग विफल: सर्वर स्केल अप नहीं कर पाए जिससे डाउनटाइम बढ़ गया।

📵 कौन-कौन प्रभावित हुआ?

सेवा समस्या
ChatGPT वेब चैट काम नहीं कर रही
मोबाइल ऐप ऐप ओपन होते ही क्रैश
API यूजर्स डेटा रिस्पॉन्स नहीं आ रहा
Sora टूल वीडियो AI एक्सेस डाउन

🛠 विकल्प क्या हैं?

  • Google Gemini – रियल टाइम सर्च के साथ बेहतर रिसर्च टूल
  • Microsoft Copilot – ऑफिस और डेली डॉक्यूमेंट्स के लिए
  • Claude – लंबे, गहरे जवाबों के लिए
  • Perplexity AI – उत्तर के साथ स्रोत भी देता है
  • You.com – कोडिंग और सर्च दोनों के लिए उपयुक्त

💡 उपयोगकर्ताओं के लिए सुझाव

  • हमेशा एक बैकअप AI टूल तैयार रखें।
  • OpenAI के status पेज को फॉलो करें।
  • बार-बार refresh करने से बचें।
  • जरूरत पड़ने पर नोटपैड या ऑफलाइन लेखन टूल का इस्तेमाल करें।

🎯 भविष्य के लिए सबक

यह घटना यह दिखाती है कि एक टूल पर पूरी तरह निर्भर रहना खतरनाक हो सकता है। बेहतर यह होगा कि हम मल्टी-टूल एप्रोच अपनाएं और redundancy को प्राथमिकता दें। OpenAI को भी अब अपने सर्वर इंफ्रास्ट्रक्चर को और मजबूत करने की आवश्यकता है।

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